Информация

НИВЦ и МЛЦ МГУ им. М.В. Ломоносова, ИПУ РАН,

кафедры физико-математических методов управления, физики полимеров и кристаллов физического факультета МГУ

при поддержке

Южный Федеральный Университет, ООО «НИЦ СЭ и НК», ФГУП «НИИ «Квант», ООО НПО «Роста», «InLine Group», фирма «Xilinx»

организуют регулярный семинар 

«ПРОГРАММИРОВАНИЕ И ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ПЕРСПЕКТИВНЫХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ И ЗАДАЧИ УПРАВЛЕНИЯ»

Руководители семинара:  акад. РАН С.Н. Васильев, чл.-корр. РАН Вл.В.Воеводин

Мотивация:

Компьютерная среда включает миллиарды компьютерных устройств связанных сетями. Она стала носителем глобального информационного пространства, которое охватывает практически все сферы жизнедеятельности. Дальнейшее функционирование и развитие социумов все больше зависит от свойств этого пространства, в котором многочисленные объекты различной природы посредством информационных и алгоритмических взаимодействий связываются в целостные распределенные системы.

Универсально-алгоритмические качества компьютеров позволяют осуществлять в этом пространстве любые совокупности процессов управления техническими, физическими, природными, биологическими, социальными, организационными, технологическими, экономическими системами, а также различными взаимодействиями таких систем – социально-эколого-экономическими, медико-биологическими и др.  

Качество управления при этом впрямую зависит от наличия универсального инструментария с тремя составляющими, отвечающими требованиям интеграции данных, программ, процессов и систем в сильносвязном информационном пространстве:

• ·        архитектуры и аппаратные средства свободно масштабируемого раскрытия совокупного вычислительного потенциала компьютерной среды;
• ·        теоретический и методологический арсенал наук об управлении, позволяющий решать задачи и строить корректные и эффективные модели управления в сильносвязных распределенных системах;
• ·        средства и технологий "бесшовного" программирования моделей и алгоритмов управления в ресурсах компьютерной среды.

Существующая компьютерная среда отличается крайней разнородностью компьютерных и сетевых архитектур, чрезмерным разнообразием форм представления данных и программ, а также плохой совместимостью программных сред и технологий программирования, что становится главным препятствием на путях наращивания и интеграции данных, программ, процессов и систем в сильносвязном информационном пространстве.

Особенно трудно решаются проблемы наращивания и интеграции применительно к компьютерным и сетевым архитектурам массовых параллельных и распределенных вычислений. Продвижение в этом направлении весьма актуально, поскольку процессы управления в распределенных системах, во-первых, задействуют большое количество параллельно работающих компьютерных устройств связанных сетями, во-вторых, в виду высокой вычислительной сложности алгоритмов могут требовать использования в контурах управления высокопроизводительных компьютеров с параллельными архитектурами.

В большом разнообразии используемых параллельных архитектур нет какой-то одной, которая бы отвечала разноплановым требованиям массовых применений. Поэтому на повестке дня способы их гибридного комплексирования и средства программирования, которые способны при приемлемых трудозатратах согласованно и эффективно задействовать преимущества каждой архитектуры в их гибридном соединении.

Задачи:

• ·        исследование общих тенденций и закономерностей развития компьютерной среды и способов её использования для управления сложными системами распределенных объектов, функционирующих в условиях сильносвязного информационного пространства;
• ·        разработка и исследование универсальных моделей параллельных и распределенных (сетевых) вычислений и способов их эффективного аппаратного и программного воплощения;
• ·        разработка и исследование методов, моделей и средств сетецентрического управления системами распределенных объектов
• ·        исследование сфер применения параллельных и распределенных (сетевых) вычислительных систем;
• ·        исследование классов эффективно решаемых задач;
• ·        обсуждение конкретных задач и проектов;
• ·        разработка и исследование методов, средств и технологий "бесшовного" программирования и свободномасштабируемой интеграции параллельных и распределенных вычислений.

Цель:

Весьма актуальным направлением исследований, объединяющим сообщества управленцев архитекторов и технологов, является проблема "С в кубе" (Control, Computation, Communication) – совместное развитие науки управления, вычислительных технологий и связи, например, с такой её практической направленностью как создание высокоэффективных масштабируемых многопроцесорных архитектур с массовым параллелизмом, а также гибридных архитектур, ориентированных на однокристальное воплощение с применением технологий глубокого нанометрового диапазона, "умных" сетевых систем цифрового  управления (систем "Smart Grid"), сетецентрических систем двойного назначения и т.д.

Работа семинара должна содействовать организации сообщества пользователей, архитекторов и разработчиков многопроцессорных и распределенных вычислительных сред, системных и прикладных программистов, специалистов в области теории и практики управления, искусственного интеллекта, многокритериального принятия решений и др.

Формы и порядок проведения:

• ·        междисциплинарные заседания, которые направлены на формулировку общих задач и формирование общих подходов к их решению, возникающих на стыках различных направлений;
• ·        тематические циклы, посвящаемые углубленному изучению выбранного направления;
• ·        тематические циклы могут "прерываться" единичными внеочередными заседаниями с отдельно заявляемой темой.

Cтуденты и аспиранты также приглашаются к участию в семинаре.

 Желающих принять участие в семинаре, предложить тематические циклы или темы докладов, сделать дополнения и замечания к задачам семинара просьба пройти регистрацию